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serie de libros (LNCS, volumen 3546)ResumenLos sistemas automáticos de autenticación de huellas dactilares se están incorporando rápidamente a una amplia gama de aplicaciones, satisfaciendo la demanda de la sociedad de marcos de identificación precisos para evitar accesos no autorizados o usos fraudulentos. La mayoría de los sistemas de identificación personal basados en la biometría funcionan en plataformas informáticas de alto rendimiento, que ejecutan un conjunto de complejos algoritmos implementados en software. Estas soluciones no pueden aplicarse a sistemas embebidos pequeños, de bajo coste y bajo consumo, basados en microprocesadores sin unidad aritmética de coma flotante. En este artículo presentamos una implementación hardware/software de un algoritmo de extracción de minucias de huellas dactilares. El sistema propuesto consta de un microprocesador y un coprocesador implementados en una FPGA asociada. Con el fin de desarrollar una implementación eficiente, los cálculos de punto fijo han sustituido a los de punto flotante. Debido a los bajos requerimientos de características, el sistema completo es adecuado para un SoC con hardware flexible embebido.Palabras claveTiempo de ejecución Imagen de huella dactilar Línea de cresta Extracción de minucias Operación en coma flotante
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¿Sabes que dejas huellas dactilares en todo lo que tocas? Si tus manos están muy sucias, esto es obvio porque realmente puedes verlas. Pero aunque tus manos parezcan limpias, tus huellas dactilares se quedan en las superficies que tocas, ¡simplemente son invisibles! ¿Quieres una prueba? Pues hazlas visibles en esta actividad y recoge tus propias huellas dactilares.
La detección de huellas dactilares invisibles es una tarea importante en la ciencia forense, una rama de la ciencia que ayuda a las investigaciones criminales recogiendo y analizando las pruebas de las escenas del crimen. Cada patrón de huella dactilar es único para una persona concreta y, por tanto, es una forma muy fiable de identificar a un sospechoso. Hay diferentes tipos de huellas dactilares que pueden quedar: una huella en una superficie blanda, como la cera o el jabón; una huella patente, visible a simple vista, como las que resultan de unas manos sucias; y huellas latentes, que son invisibles.
Estas huellas latentes invisibles están formadas por agua, ácidos grasos, aminoácidos y triglicéridos, es decir, son el resultado de la grasa y el sudor que la piel produce de forma natural. Para hacerlas visibles, hay que encontrar una forma de detectar una de estas sustancias presentes en la huella invisible. El método más sencillo es el llamado dusting, en el que se utiliza un polvo muy fino que puede adherirse a la grasa de la huella. Una vez que la huella dactilar se hace visible, se puede levantar de la superficie con cinta adhesiva transparente y transferirla a otra superficie para llevarla al laboratorio y analizarla más a fondo. Otros métodos incluyen el uso de productos químicos que reaccionan con los aminoácidos o el agua de la huella dactilar; la reacción química da lugar a una huella dactilar coloreada, que luego se puede analizar fácilmente.
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El reconocimiento de huellas dactilares se refiere al método automatizado de identificación o confirmación de la identidad de un individuo basado en la comparación de dos huellas dactilares. El reconocimiento de huellas dactilares es uno de los métodos biométricos más conocidos y es, con diferencia, la solución biométrica más utilizada para la autenticación en sistemas informáticos. Las razones por las que el reconocimiento de huellas dactilares es tan popular son la facilidad de adquisición, el uso establecido y la aceptación en comparación con otras biometrías, y el hecho de que hay numerosas (diez) fuentes de esta biometría en cada individuo.
Los tres patrones básicos de crestas dactilares son el arco, el bucle y el espiral. Un arco es un patrón en el que la cresta entra en un lado del dedo, luego se eleva en el centro formando un arco, y sale por el otro lado del dedo. Con un bucle, la cresta entra en un lado del dedo, luego forma una curva y sale por el mismo lado del dedo por el que entró. Los bucles son el patrón más común en las huellas dactilares. Por último, un verticilo es el patrón que se obtiene cuando las crestas se forman circularmente alrededor de un punto central.
Sistema de reconocimiento de huellas dactilares
Nuestro software líder de reconocimiento de huellas dactilares proporciona una autenticación de identidad cómoda y segura en productos con sensores pequeños y plataformas limitadas, como smartphones, tabletas, tarjetas inteligentes, wearables e IoT (Internet de las cosas).
Nuestro software de reconocimiento de huellas dactilares se ha integrado en más de 190 dispositivos móviles de más de 40 fabricantes de smartphones, así como en más de 160 millones de documentos nacionales de identidad. La tecnología de huellas dactilares de Precise Biometrics es reconocida y se basa en 20 años de investigación y ha sido implementada a cientos de millones de usuarios en todo el mundo.
Nuestros algoritmos de reconocimiento de huellas dactilares se empaquetan como soluciones de software para smartphones y tabletas (Precise BioMatch® Mobile), tarjetas inteligentes (Precise BioMatch® Card) y wearables e IoT (Precise BioMatch® Embedded). El diseño modular de las soluciones BioMatch® de Precise Biometrics proporciona una gran flexibilidad para la autenticación biométrica en cualquier tipo de producto con sensor pequeño y plataforma limitada, proporcionando así al usuario una alta precisión, seguridad y comodidad.
